走进不科学 第134节
否则同样的科技水平之下，老苏能比欧洲人绘制出多数百颗星辰的星图，真以为全靠运气啊？
而作为一位在星图上花费了大量心血的求道者。
老苏在仰望星空的同时，自然也思考过另一件事：
那些天空星辰和自己脚下的大地，到底是个什么模样？
可惜的是。
老苏的那架望远镜说是望远，实际上在星空面前，几乎起不到任何实质性的作用。
人类历史上真正的望远镜要到1608年才会由汉斯·李波尔发明，伽利略又把它改造成了天文望远镜，人类方才真正看清头顶星辰的模样。
在那之前。
哪怕是老苏这种不世出的天才，肉眼能见到的圆形星球，也只有月亮和太阳罢了。
毕竟他特殊的是脑子，而不是肌体产生的变异。
但眼下随着徐云所举的帆船例子的出现，老苏这才恍然发觉……
原来真相，竟然一度离自己如此接近！
同时。
或许是受到了徐云这番话的启发。
老苏的脑海中又想起了一个记忆片段：
十多年前，他曾经去过一趟古丰州的凤城，也就是后世粤省人最爱的食材的省会。
期间某日的入夜时分，他在庭院中纳凉，并且一如往常的抬起头仰望星空。
没过多久。
他便按照自己积累下的习惯与经验，发现了北方那颗亘古不动的紫微星。
不过看着看着。
老苏的心中忽然产生了一股怪异的感觉：
他在凤城所见的紫微星，高度上似乎比汴京所见的低一点……
不过当时老苏并未多想：
他只是以为自己舟车劳顿有些疲乏，判断力上出现了一些偏差，便回屋内睡觉去了。
毕竟那个降低的距离差值不算很明显，微微弱弱，几近于无。
若非因为他经常仰望星河，多半连那种古怪的感觉都不会产生。
但眼下若是按徐云所解释的那样，整片大地是个圆形的话……
那么这个高度的问题便可以解释的开了：
因为大地是个圆形，紫微星又在极北处。
因此越往北走，紫微星越高，越往南走，紫微星便会……
越低！
没错。
看到这儿。
想必很多同学已经猜到了紫微星的身份。
它便是后世所说的北极星，勾陈一！
不过老苏不知道的是。
他眼中所谓亘古不变的北极星，其实并不是固定的某颗星，只是一个固定的称号罢了。
好比皇帝的宝座，可以换不同的人来坐一样，今天你明天他，崇祯树上笑哈哈。
目前咱们口中很具华夏浪漫的北极星勾陈一，在国际上称之为小熊座alpha。
实际上它离北天极还有约30角分的距离，大概是一个月亮那么远。
众所周知。
由于岁差原因，地球的自转轴在天球上的指向一直在变化。
因此每隔一段时间，都会有一颗星球来到那个位置。
比如从公元前12000年一直活到现在的朋友应该都知道。
那时候的北极星不是勾陈一，而是织女星。
公元前3000年的北极星则是天龙座α，也就是右枢。
它是一颗暗淡的四等星，在天空中非常不起眼——作为对比，勾陈一是2等星，而织女星是0等星。
等到了公元4000年，北极星将会变成仙王座γ。
从理论角度来看，目前地球上可能只有三位长跑运动员有机会活到那时候。
顺带一提。
南极在天球上也是变化的。
比如现在，咱们的南极点附近没有亮星。
但到了公元8000年的时候，将会有一颗明亮的南极星出现——船底座i，也就是海石二，这货也是一颗2等星。
到了公元9000年，南极星将是更加明亮的船帆座δ，也就是天社三。
不过此时的老苏并不知晓这种奥秘，他的心中只有另一个问题。
“小王，你所举的例子虽然看似可以解释地圆之说，但……终究还是比不上亲眼所见……”
只见他死死的盯着徐云，双拳不由紧紧握起：
“所以……你可有办法……让老夫等人亲眼见到星辰的模样？”
徐云看了他一眼，点点头：
“有。”
噗通——
老苏的心脏顿时重重一抽，眼睛瞪得滚圆，下意识脱口而出：
“什么办法？”
“天文望远镜。”
“天文望远镜？那该如何制备？”
听到老苏这番话，徐云很是无辜的朝他一摊手：
“小人不知。”
“你不知道？”
老苏的声音骤然拔高了几分，表情带着强烈的疑惑：
“你怎会不知道？”
徐云闻言，用一种很疑惑的目光扫了眼老苏，无辜的一摊手：
“老爷，您该不会以为小人无所不知吧？”
老苏顿时一呆。
眼见自己的话术似乎起到了某种效果，徐云便继续道：
“老爷，小人只在风灵月影宗的书册上看到过这种工具，原理倒是勉强能够记得。
但想要制备可以看清星辰的天文望远镜，以及之前提及过的显微镜，有个问题必须要先解决。”
“什么问题？”
徐云眼中闪过一丝莫名的光彩，说道：
“数学计算。”
……
第134章 呼叫外援
在后世的天文界，天文望远镜的种类有很多。
根据技术原理，可以分很多型号：
比如反射式望远镜、折射式望远镜、射电望远镜等等。
伽利略所做的人类历史上第一架的天文望远镜，便是一台很标准的折射式望远镜。
现代的哈勃望远镜也是折射式望远镜，不过其直径已经达到整块光学镜的人类制造极限。
詹姆斯韦伯望远镜等则是反射式望远镜。
至于射电望远镜拿……
这就比较少见了。
比如咱们本土山区里的那个天眼就是射电望远镜，门票才五十块钱。
至于徐云所说的天文望远镜指的自然是反射式望远镜，也是后世手搓最多的一种望远镜。
但无论这个手搓过程多简单，其中有个环节是无法避免的：
也就是数据的计算。
小到最基础的成像焦点。
中到大气扰动带来的影响。
大到通过轴向球差曲线进行人肉优化。
几乎每个过程，都必须要用到数学计算。